近期，隨著Scale AI聯(lián)合創(chuàng)始人成為全球最年輕女富豪，這家硅谷獨角獸公司及其所在的數(shù)據(jù)標注行業(yè)也引起全球熱議。作為社交大數(shù)據(jù)領域領跑行業(yè)發(fā)展的人工智能技術公司，慧科訊業(yè)基于多年數(shù)據(jù)打標助力企業(yè)商業(yè)價值提升的經(jīng)驗，整理了營銷領域數(shù)據(jù)標注的現(xiàn)狀與洞察，為行業(yè)帶來趨勢分享。

　　當前，大模型技術全面推動底層數(shù)據(jù)基礎的發(fā)展，算力需求不斷攀升，與之相伴的AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)也迎來了全新的時代。在營銷領域，多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合應用正在重塑商業(yè)決策模式。通過整合文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，可將碎片化數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的商業(yè)智慧，幫助企業(yè)優(yōu)化營銷全鏈路效率。

　　隨著消費者行為場景的碎片化和媒介形態(tài)的多元化，單一模態(tài)數(shù)據(jù)已無法滿足營銷精準洞察的需求。傳統(tǒng)營銷分析依賴結構化數(shù)據(jù)，而IDC報告顯示，當前92.9%數(shù)據(jù)都為非結構化形態(tài)。例如，用戶在電商平臺瀏覽商品圖片，同時在評論區(qū)發(fā)表文字反饋，還可能通過發(fā)布視頻表達情緒。

　　因此，對企業(yè)而言，多模態(tài)數(shù)據(jù)治理已從技術選項升級為營銷行動的基礎設施。目前，營銷領域的多模態(tài)數(shù)據(jù)標注需求主要集中于用戶行為分析、廣告素材識別(如圖像/視頻標簽)、自然語言處理(如原帖/評論情感分析)等細分場景。服務商通過提供高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)標注服務，助力企業(yè)實現(xiàn)用戶畫像構建、廣告投放優(yōu)化、全鏈路數(shù)據(jù)打通等場景，實現(xiàn)精準營銷。

　　破局營銷數(shù)據(jù)治理：四大服務商圖譜與選擇策略

　　隨著AI產(chǎn)業(yè)化進程加速，數(shù)據(jù)標注服務已日趨完善，國內(nèi)外已出現(xiàn)不少數(shù)據(jù)標注服務平臺如Scale AI、Labelbox等。在營銷領域，數(shù)據(jù)標注服務商的選擇直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量與商業(yè)應用價值。目前，常見的數(shù)據(jù)標注服務商通常分為以下四種類型：

　　類型1：國際頭部數(shù)據(jù)標注服務商：多數(shù)為起步早、技術領先的海外平臺，幫助企業(yè)收集、清理、標注、以及管理大規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，為AI提供數(shù)據(jù)支撐。這類服務商技術領先，但同時面臨成本及費用較高的問題，此外，對中文等多語言的支持能力也有限。

　　類型2：基于自有生態(tài)數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)標注服務商：這類服務商以國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)頭部大廠為代表，多立足于自有生態(tài)內(nèi)的電商、物流等數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)清洗及標注服務。這類服務商擁有海量自有數(shù)據(jù)和較強技術能力，但同時受限于生態(tài)封閉，對垂直行業(yè)的應用能力較弱。

　　類型3：專注數(shù)據(jù)標注的垂直領域數(shù)據(jù)標注服務商：提供針對垂直行業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)標注服務，并基于海量自有數(shù)據(jù)，提供即用即取的標準化數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，供企業(yè)用于訓練自有大模型。這類服務商在專注的垂直行業(yè)(如金融、醫(yī)療、政務等)具有較強的競爭力，但多模態(tài)標注技術能力較弱，且國際化內(nèi)容及合規(guī)有待提升。

　　類型4：以綜合營銷數(shù)字化服務為核心能力的數(shù)據(jù)標注服務商：國內(nèi)營銷技術企業(yè)也開始結合行業(yè)服務經(jīng)驗，為客戶提供基于營銷數(shù)據(jù)的標注服務。這類服務商擁有較強的數(shù)據(jù)分析、洞察及可視化能力，但在數(shù)據(jù)廣度、技術深度和國際化方面存在不足。

　　在選擇數(shù)據(jù)標注公司時，企業(yè)通常會從技術能力、服務質(zhì)量、成本效率、數(shù)據(jù)合 規(guī) 等多個維度綜合評估，篩選出與其業(yè)務需求高度匹配的數(shù)據(jù)標注合作伙伴，從而保障數(shù)據(jù)的高效性和可靠性，更好地滿足商業(yè)應用的需要。

　　技術能力方面，要求標注工具功能完善、支持復雜任務和定制化需求。如借助AI輔助能力提供預標注、自動化標注工具以減少人工成本，并具有較高的兼容性，能與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)管理平臺、模型訓練環(huán)境)無縫對接。

　　服務質(zhì)量方面，對數(shù)據(jù)的準確度、精準度和專業(yè)度提出了較高的要求。供應商是否有完善的質(zhì)檢流程，如采用多級審核、進行標注一致性校驗等。此外，在對專業(yè)要求較高的領域，標注團隊也需要具備行業(yè)知識，如金融領域需準確提取政策脈絡及重點人物觀點，從而預測宏觀經(jīng)濟政策，及時調(diào)整業(yè)務方向、制定風險策略等。

　　成本效率方面，在需要標注的數(shù)據(jù)量級較大時，供應商成本和時效控制能力也會成為選擇的關鍵考量。能否滿足較短的交付周期和較大的數(shù)據(jù)需求，如處理每日新增百萬社媒原帖，并實時更新情感及討論核心等。

　　數(shù)據(jù)合規(guī)方面，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)貫穿了數(shù)據(jù)處理全生命周期，也是企業(yè)數(shù)據(jù)化的難點之一。服務商需嚴格遵守符合目標市場的法規(guī)要求，如歐盟GDPR、中國《個人信息保護法》等，完成合規(guī)認證。對于涉及消費者個人隱私的相關數(shù)據(jù)，則需要在進行數(shù)據(jù)脫敏、加密傳輸與存儲的基礎上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的打標與應用。

　　AI賦能數(shù)據(jù)智能新基建，解碼慧科TDaaS四大核心競爭優(yōu)勢

　　背靠擁有100+AI及大數(shù)據(jù)專家的Wisers AI Lab，慧科訊業(yè)聚焦行業(yè)化大數(shù)據(jù)AI模型訓練和標注，基于行業(yè)領先的數(shù)據(jù)源、深厚AI技術積累和豐富行業(yè)knowhow，為企業(yè)提供業(yè)界領先Training Data as a Service（TDaaS）服務。通過提供全球視野的數(shù)據(jù)標注，助力加速AI應用落地和業(yè)務智能化，賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，構建獨有競爭壁壘。

　　強大技術能力，支持規(guī)模化及高精度數(shù)據(jù)標注：慧科訊業(yè)自研大模型支持的強大數(shù)據(jù)清洗能力，高效的四元組關系識別技術可準確識別文本關系。支持數(shù)千級標簽日千萬級以上的數(shù)據(jù)標注吞吐量和毫秒級標注時效性，同時實現(xiàn)規(guī)?；案呔?。

　　全球服務經(jīng)驗，賦能全行業(yè)國際化數(shù)據(jù)打標能力：依賴于慧科訊業(yè)27年來覆蓋全球數(shù)十個重點區(qū)域和語種的服務經(jīng)驗，可實現(xiàn)全球主流媒體內(nèi)容和語種的數(shù)據(jù)標注處理，為企業(yè)提供更國際化的數(shù)據(jù)視角。支持主流100+行業(yè)的自研VKG小模型結合豐富行業(yè)know-how，可快速靈活滿足不同行業(yè)營銷需求。

　　AI標注模型及成熟自動化流程，顯著提升數(shù)據(jù)處理效率：慧科訊業(yè)的行業(yè)化AI標注模型和自動化標準流程，可顯著縮短數(shù)據(jù)知識圖譜訓練和標注周期，標注成本僅為業(yè)界1/67。

　　合規(guī)數(shù)據(jù)源及穩(wěn)定技術結構，為數(shù)據(jù)合規(guī)安全保駕護航：慧科訊業(yè)擁有合法合規(guī)的數(shù)據(jù)源，是多個報紙媒體唯一版權合作方，擁有最高級別的微博數(shù)據(jù)商業(yè)接口權限。系統(tǒng)采取高可用松耦合架構，支持高穩(wěn)定的通用API接口調(diào)用，保證數(shù)據(jù)安全、高效的傳輸。

　　慧科訊業(yè)TDaaS服務為企業(yè)提供加速AI應用落地和業(yè)務智能化的核心基礎設施，并將數(shù)據(jù)標注應用于兩大商業(yè)場景，助力企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、優(yōu)化商業(yè)決策。

　　場景一：標簽驅(qū)動企業(yè)精準決策與增長

　　用戶畫像構建與精準營銷：通過用戶興趣、消費能力、行為習慣等標簽，企業(yè)可構建精準用戶畫像并展開營銷。如企業(yè)可通過電商平臺上“高頻活躍用戶”等標簽設計會員專屬優(yōu)惠，提升復購率，有效降低營銷成本、提升ROI。

　　輿情監(jiān)控與品牌管理：對社交內(nèi)容打標(如情感傾向、話題熱度、爭議點)，可實時監(jiān)測品牌口碑。如車企可以通過負面評論的“質(zhì)量問題”標簽，快速召回產(chǎn)品，避免危機擴散，實時、高效維護品牌聲譽。

　　最新市場趨勢預判：企業(yè)可通過分析標簽化數(shù)據(jù)(如流行話題、消費趨勢)預判市場需求。如通過短視頻平臺“穿搭挑戰(zhàn)賽”標簽熱度，推動服裝品牌提前備貨爆款單品。

　　場景二：最大化企業(yè)數(shù)據(jù)中臺商業(yè)價值

　　數(shù)據(jù)打標是企業(yè)“數(shù)據(jù)中臺”的核心需求，可更好的實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)閉環(huán)管理和應用，支持企業(yè)以“數(shù)據(jù)中臺”或“數(shù)據(jù)倉儲”為核心的大數(shù)據(jù)綜合商業(yè)價值挖掘和管理。例如：結合科學的數(shù)據(jù)治理、情感標注及畫像分析，進行策略制定、精準整合營銷、效果復盤等全流程數(shù)據(jù)分析和應用。

　　預見TDaaS未來：AI驅(qū)動下的三大變革方向

　　隨著技術創(chuàng)新與行業(yè)深耕，TDaaS服務正從基礎的數(shù)據(jù)標注向智能化的決策賦能演進，推動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向智慧資本的質(zhì)變躍遷。其未來發(fā)展趨勢與AI技術演進、行業(yè)需求升級及環(huán)境變化均緊密相關。

　　方向一：AI驅(qū)動自動化與智能化標注

　　隨著AI技術的發(fā)展，利用預訓練模型(如SAM分割模型、OCR識別模型)自動完成初步標注，大幅提升數(shù)據(jù)標注效率。此外，隨著AI技術突破，可實現(xiàn)智能化標注多模態(tài)數(shù)據(jù)，如同步標注視頻中的語音與動作等。

　　方向二：數(shù)據(jù)治理要求推動合規(guī)升級

　　隨著隱私保護法律法規(guī)的日益完善，隱私保護及數(shù)據(jù)合規(guī)相關技術也將在數(shù)據(jù)標注中得到全面應用，如聯(lián)邦學習、差分隱私等技術將成為數(shù)據(jù)標注的剛需。

　　方向三：傳統(tǒng)人工服務模式創(chuàng)新轉型

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注需要依靠大量人工，費時費力，隨著AI技術在數(shù)據(jù)標注中比重的提升，將有越來越多的服務商采用“人機協(xié)同”的標注模式，服務模式從人力密集型向技術密集型升級。

　　在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的新紀元，構建與國際接軌、更適配業(yè)務需求的數(shù)據(jù)標注與治理體系，將成為企業(yè)智能化轉型的核心競爭力。對企業(yè)營銷需求而言，數(shù)據(jù)標注服務的未來不僅是規(guī)模的擴張，更是技術、合規(guī)與行業(yè)know-how的深度融合，推動數(shù)據(jù)營銷層面應用從“可用”走向“可信”和“高效”。

免責聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。